9 月 11 日，陶哲轩（Terence Tao，UCLA 数学教授，2006 年菲尔兹奖得主，常被称为在世最强的数学家之一）在博客上挂出一封联名信，《A Severe Misalignment of AI in Mathematics》。首批联署的 25 位全是菲尔兹奖得主，包括今年 7 月刚领奖的邓煜。菲尔兹奖 90 年来头一次颁给中国籍数学家，一次两位，邓煜就是其中之一，领完奖不到两个月，就把名字签在了这封信上。开放署名后一天，跟进的学者就超过了 2500 位。
他们反对的是 AI 公司把解数学难题当成 benchmark 来刷：模型一出新版本，就挑一个著名难题开刀，媒体稿先行，论文以后再说。
导火索是 9 月 8 日，OpenAI 宣称搞定了困扰数学界近百年的纳维-斯托克斯问题（Navier-Stokes，千禧年大奖难题之一）。
尴尬的地方在于，纽约大学的 Tristan Buckmaster 团队沿着同一条技术路线，用 Codex 已经磨了快一年。而 OpenAI 自己承认，模型改进时可能使用了上述团队产生的数据。
其实，这群世界上最会解题的人反对的东西，Cocoa 已经默默坚持好几年了：
写作时不写数据库里已有的东西。
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