陶哲轩们联名反对的,是我坚持多年的写作洁癖

25 位菲尔兹奖得主联名反对 AI 刷题,我却在他们反对的东西里,找到了自己坚持多年的写作洁癖:搜索能搜到的不写,AI 能答的不写。AI 只是人类知识的数据库——能检索,不会负责。数据库不缺用户,缺的是能插入数据的人。

9 月 11 日,陶哲轩(Terence Tao,UCLA 数学教授,2006 年菲尔兹奖得主,常被称为在世最强的数学家之一)在博客上挂出一封联名信,《A Severe Misalignment of AI in Mathematics》。首批联署的 25 位全是菲尔兹奖得主,包括今年 7 月刚领奖的邓煜。菲尔兹奖 90 年来头一次颁给中国籍数学家,一次两位,邓煜就是其中之一,领完奖不到两个月,就把名字签在了这封信上。开放署名后一天,跟进的学者就超过了 2500 位。

他们反对的是 AI 公司把解数学难题当成 benchmark 来刷:模型一出新版本,就挑一个著名难题开刀,媒体稿先行,论文以后再说。

导火索是 9 月 8 日,OpenAI 宣称搞定了困扰数学界近百年的纳维-斯托克斯问题(Navier-Stokes,千禧年大奖难题之一)。

尴尬的地方在于,纽约大学的 Tristan Buckmaster 团队沿着同一条技术路线,用 Codex 已经磨了快一年。而 OpenAI 自己承认,模型改进时可能使用了上述团队产生的数据。

其实,这群世界上最会解题的人反对的东西,Cocoa 已经默默坚持好几年了:

写作时不写数据库里已有的东西。

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郭宇:知识工作者的职业生涯只剩6个月了

Cocoa:本文算是3年前这篇文章的姐妹篇。都是郭宇的采访,也都是AI辅助生成的。但是3年前将一个视频转换成新闻稿,前前后后花了Cocoa 1个多小时。而这次只花了5秒钟(打字时间5秒钟,AI独立干活4分钟),后面会撰文详细写一下。

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还在古法AI编程?这3种方式效率差10倍

vibe coding是什么?斯坦福已正式开课

2025年秋天,斯坦福大学计算机系开了一门新课,编号CS146S,名字叫”The Modern Software Developer”(现代软件编程)。它的特点在于:禁止手写代码,要求学生全程使用AI编程工具完成任务。你没看错。全球顶尖的计算机学府,在教学生”不要写代码”。

当然,Cocoa最关注的是它的名字——”现代编程“,这相当于首次有权威机构把现有的编程方法认定为了”古法编程“。

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捉龙虾:企业终端侧检测OpenClaw类AI智能体:Part III——进程名、特征目录与端口识别

上篇文章说到通过网络流量检测openclaw类智能体,那么除了网络方法之外,很容易想到的就是从终端上检测。

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捉龙虾:企业如何管控OpenClaw类AI智能体——Part II:网络流量检测

这是系列文章的第二篇。我们首先要解决的是可见问题。网络安全团队最无侵入的监测手段就是通过网络流量了,而类似OpenClaw或者Claude Code使用的首要条件就是需要大模型服务。抛开本地部署模型不谈,绝大多数用户还是需要使用云端MaaS(Model as a Service)化的模型服务的。那么首先想到就是在流量中找到用户访问常见MaaS服务的请求,来定位哪些员工装了AI智能体。

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从可见到可控:企业如何管控OpenClaw类AI智能体——Part I:引言

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经过了3月份的疯狂后,肉眼可见OpenClaw智能体(以下称AI智能体)们已经跨越了Gartner炒作曲线的泡沫顶峰,眼看就要跌向泡沫破灭的谷底了。不过没关系,接下来就是漫长的复苏期,可以让优秀的技术慢慢发酵。 继续阅读“从可见到可控:企业如何管控OpenClaw类AI智能体——Part I:引言”

如何使用ChatGPT等AI快速总结长视频并生成一篇文章——《程序员的财富自由之路》?

前几天,28岁从字节跳动退休的郭宇接受了一个播客采访,讲了一些关于他对于财富、投资的感悟。

一看视频长度1个多小时,日理万机(?)的Cocoa当然没工夫去看完整个视频,正好受到推友(现在应该叫X友了)starzq.eth的启发,想到可以利用AI来生成字幕并总结内容。

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安全生成以太坊ETH靓号钱包地址教程(GPU显卡加速无漏洞版)

近期区块链领域黑客攻击事件频发,其中有一个很让Cocoa感兴趣的就是Wintermute 钱包因靓号地址的问题损失约 1.6 亿美元,具体说来话长,可以参见慢雾的这篇分析

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